ReviewPulse

[kostya61371]

ReviewPulse: парсинг отзывов + генерация инфографики для маркетплейсов в одном сервисе

Проблема селлера на Ozon и WB: чтобы сделать нормальную карточку, нужно
вручную читать сотни отзывов, искать боли, придумывать слоганы и
заказывать дизайн. Это 3–4 часа на товар.

ReviewPulse закрывает весь цикл:

1. ПАРСИНГ ОТЗЫВОВ
— Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет через Apify
— BS4-парсинг простых сайтов
— загрузка файлов клиента (Excel, CSV, JSON)
— демо-режим для теста

2. АНАЛИТИКА
— NPS, CSI, прогноз рейтинга
— немой негатив (1–2★ без текста)
— скрытые проблемы в 4–5★ отзывах
— категории негатива с примерами

3. ИИ-СЛОГАНЫ
— не выдуманные, а построенные на реальных болях из отзывов
— 3 темы × 3 слогана = 9 вариантов на товар
— при отсутствии негатива — генерация на позитиве

4. ИНФОГРАФИКА
— 4 готовых фото на товар: обложка, крупный план, характеристики, чистое фото
— настройка шрифта, цвета плашки, позиции
— правка слогана — 0 ₽ (кэш исходного фото)

5. ЭКСПОРТ
— ZIP-архив со всеми фото и текстами
— сервер ничего не хранит, всё у клиента

В отличие от сервисов, которые дают только генерацию картинок,
ReviewPulse работает на реальных данных из отзывов.

Пробный товар — 3 ₽. 10 бесплатных аккаунтов для теста. ЛС.

 

[Digger]

90% отзывов не смотрю , прогоняю через GPT , даю задачку определить :

функциональные и эмоциональные потребности
критические и второстепенные характеристики для товара
возражения
страхи
идеальный конечный результат
триггеры, которые влияют на решение о покупке данного товара
(По Кристине Кокиной, ей спасибо)

Там же продумываю воронку с помощью гпт

Генерирую в банане, иногда прибегаю к простейшим инструментам ФШ (та же гпт если что поможет)