Маркетплейс Wildberries в рамках платной подписки «Джем» запустил пилотный проект для продавцов под названием «Анализ внимания». Согласно данным Telegram-канала Marketplace_biz, новый алгоритм на основе искусственного интеллекта позволяет селлерам увидеть, куда именно падает взгляд потенциального покупателя при просмотре визуального контента.
В основе инструмента лежит ML-модель, базирующаяся на принципах технологии отслеживания движения глаз (айтрекинга). Нейросеть прогнозирует, какие элементы изображения с наибольшей вероятностью привлекут внимание пользователя, а также в каком порядке он будет их считывать. При этом система не использует данные реальных посетителей: вся аналитика строится на алгоритмическом предсказании поведения человеческого глаза.
Чтобы получить оценку, продавцу достаточно загрузить фотографию товара. Уже через 15 секунд ИИ выдаст тепловую карту внимания с зонами концентрации, визуальную траекторию взгляда и процентное распределение внимания между самим товаром, инфографикой и фоном. Для создания этих прогнозов модель была обучена на исследованиях в области айтрекинга.
Важная оговорка: представители Wildberries прямо предупреждают, что точность полученных данных не может быть гарантирована. На данный момент функционал тестируется ограниченным кругом продавцов с подпиской «Джем», однако в компании обещают открыть доступ для всех желающих после завершения испытаний.
По мнению эксперта по маркетплейсам и администратора Telegram-канала Marketplace_biz Дениса Ветренникова, новый сервис может стать полезным подспорьем в работе с карточками, особенно если результаты его работы будут сопоставляться с данными А/Б-тестов и динамикой реальных продаж.
Напомним, что ранее Wildberries уже внедрял ИИ-решения для продавцов, в том числе разрешив автоматические ответы на отзывы и запустив виртуальную примерку украшений прямо в приложении.
В основе инструмента лежит ML-модель, базирующаяся на принципах технологии отслеживания движения глаз (айтрекинга). Нейросеть прогнозирует, какие элементы изображения с наибольшей вероятностью привлекут внимание пользователя, а также в каком порядке он будет их считывать. При этом система не использует данные реальных посетителей: вся аналитика строится на алгоритмическом предсказании поведения человеческого глаза.
Чтобы получить оценку, продавцу достаточно загрузить фотографию товара. Уже через 15 секунд ИИ выдаст тепловую карту внимания с зонами концентрации, визуальную траекторию взгляда и процентное распределение внимания между самим товаром, инфографикой и фоном. Для создания этих прогнозов модель была обучена на исследованиях в области айтрекинга.
Важная оговорка: представители Wildberries прямо предупреждают, что точность полученных данных не может быть гарантирована. На данный момент функционал тестируется ограниченным кругом продавцов с подпиской «Джем», однако в компании обещают открыть доступ для всех желающих после завершения испытаний.
По мнению эксперта по маркетплейсам и администратора Telegram-канала Marketplace_biz Дениса Ветренникова, новый сервис может стать полезным подспорьем в работе с карточками, особенно если результаты его работы будут сопоставляться с данными А/Б-тестов и динамикой реальных продаж.
Напомним, что ранее Wildberries уже внедрял ИИ-решения для продавцов, в том числе разрешив автоматические ответы на отзывы и запустив виртуальную примерку украшений прямо в приложении.